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Dec 18, 2023

Everseen raccoglie oltre 70 milioni di dollari per la tecnologia AI per individuare potenziali furti al dettaglio

In 2007, Alan O’Herlihy, who previously worked with large SAP installations as

Nel 2007, Alan O'Herlihy, che in precedenza aveva lavorato con grandi installazioni SAP e vendita al dettaglio, ha deciso di trovare un modo per aiutare i rivenditori a ridurre al minimo il "restringimento" o il caso in cui un negozio abbia meno articoli in stock rispetto all'inventario registrato. Ha scelto la visione artificiale come soluzione al problema e ha fondato una società, Everseen, per commercializzare la tecnologia.

Everseen, che utilizza la visione artificiale per tentare, tra le altre cose, di prevenire i furti alle casse automatiche, ha annunciato oggi di aver raccolto 65 milioni di euro (~ 71,32 milioni di dollari) in un round di serie A guidato da Crosspoint Capital Partners, un precedente investitore in l'avvio. I nuovi fondi portano il totale raccolto dalla Everseen, con sede in Irlanda, a quasi 90 milioni di dollari, che secondo O'Herlihy verranno utilizzati per ampliare l'attività della startup con una tabella di marcia "mirata".

"Stiamo riscontrando una domanda significativa per la nostra tecnologia da parte dei rivenditori alle prese con il duplice impatto del calo della spesa dei clienti e dell'aumento delle perdite operative, comprese le differenze inventariali", ha affermato O'Herlihy. "Il settore della vendita al dettaglio si trova inoltre ad affrontare sfide quali la carenza di manodopera e l'inflazione del costo del lavoro, rendendo la nostra tecnologia ancora più preziosa nell'affrontare questi problemi."

In particolare, le differenze inventariali possono incidere seriamente sui profitti dei rivenditori, secondo O'Herlihy. Secondo la National Retail Federation, nel 2017 i negozi hanno perso circa l’1,33% dei ricavi a causa delle differenze inventariali, per un totale stimato di 47 miliardi di dollari.

Everseen utilizza una combinazione di telecamere montate sul soffitto e software di visione artificiale per ridurre, in teoria, i furti nei punti vendita nei negozi fisici. Secondo O'Herlihy, gli algoritmi di Everseen possono rilevare e tracciare oggetti di interesse (ad esempio SKU), analizzando il modo in cui interagiscono e riconoscendo le "azioni di interesse" eseguite dagli acquirenti e dagli addetti alle vendite.

Al di là del furto, Everseen afferma di essere in grado di "sapere" quando gli articoli su uno scaffale sono quasi esauriti e di "individuare i processi che richiedono attenzione immediata per aiutare il personale a risolvere i problemi, migliorare le tendenze e ridurre le variazioni". La piattaforma, che elabora ogni giorno video di centinaia di milioni di prodotti e decine di milioni di interazioni con i clienti, può connettersi con gli strumenti esistenti di un rivenditore, come un sistema di gestione degli ordini, per fornire approfondimenti e analisi quasi in tempo reale.

"Tutti questi elementi servono come input, consentendo alla nostra soluzione di 'spingere' un cliente ad autocorreggersi o istruire un commesso del negozio a coinvolgere e aiutare il cliente in questione", ha spiegato O'Herlihy. "Il nostro obiettivo è fermare e recuperare le perdite, consentire al rivenditore di intervenire, promuovere ottime interazioni con i clienti e creare processi fluidi, migliorando al contempo l'esperienza complessiva del cliente e incidendo positivamente sui profitti."

Everseen non è sempre riuscito in questa missione. I lavoratori di Walmart, che una volta era uno dei principali clienti di Everseen, hanno dichiarato a Wired nel 2020 che il sistema spesso identificava erroneamente comportamenti innocui come furti e non riusciva a fermare casi reali di furto.

In risposta alle accuse, Walmart ha affermato di aver apportato "miglioramenti significativi" al suo sistema Everseen che hanno portato a un minor numero di avvisi nel complesso. Ma i rapporti tra le due società si deteriorarono subito dopo. Everseen ha citato in giudizio Walmart, sostenendo che il rivenditore si era appropriato indebitamente della tecnologia dell'azienda irlandese e poi aveva costruito un proprio prodotto simile a quello di Everseen. (Everseen e Walmart si sono accordati nel dicembre 2021.)

Monitoraggio tecnologico di Everseen per anomalie.Crediti immagine:Mai visto

È difficile valutare la precisione di qualsiasi sistema senza accedere al suo back-end. Ma la storia ci ha insegnato che la tecnologia della visione artificiale, in particolare quella progettata per scopi antitaccheggio, è suscettibile di pregiudizi e altri difetti.

Considera un algoritmo addestrato per individuare attività "sospette" da parte di un acquirente. Se il set di dati utilizzato per addestrarlo fosse sbilanciato – ad esempio, contenesse una quantità enorme di filmati di acquirenti neri che rubano – probabilmente segnalerebbe gli acquirenti sovrarappresentati più spesso di altri.